#每日第一手國外社群新知 #數位社群行銷平台的變化:【Twitter讓你觸及更多元內容】

#每日第一手國外社群新知 #數位社群行銷平台的變化

【Twitter讓你觸及更多元內容】

雖然並非每個人都對Twitter的演算法感到滿意, 但數據顯示,平台上的參與度卻因此增加, 這導致Twitter研究更多方式, 利用他們的機器學習工具, 進一步讓使用者願意花更多時間在網站上。

🔔Twitter做這件事的方法之一, 就是在他們去年8月推出的Explore tab中添加推薦推文, 按主題推薦⭐

✨圖一 Explore tab的介面💻

該列表會根據你平台上的活動而有所不同, 理論上,這應該能使你接觸到更多相關的推文內容📝

為了進一步釐清和改進此選項, Twitter本週在每個主題下添加了新的列表, 這就解釋了為什麼會特別看到它們。

✨圖二 ✴由圖可見,在每個主題下都有一個列表

正如你所看到的, 在每個主題下都有一個列表, 詳細說明了Twitter顯示這個給你的原因, 是基於你所追蹤的人事物的類型。

這是一個小小的補充, 但它為流程增加了更多的內容和透明度, 讓用戶了解他們為什麼會在平台上看到這些內容。 當然,有多少人甚至使用我們現在沒有的「探索」🛠標籤, 但正如所指出的那樣, Twitter 在去年的每日活躍用戶和參與度方面正穩定的增長📈

✨圖三 從2016年第一季至2017年第四季,每日活躍用戶逐漸成長📈

他們顯然是在做正確的事情。 對於演算法引起的所有焦慮, 在Facebook、Twitter、Instagram以及其他所有的社交平台🖥 證據皆顯示表明他們在幫助提高使用率📈 你可能不喜歡它,但考慮到數據📋 你可以期待看到更多的演算法使用, 特別是隨著機器學習系統和工具變得更加先進。

從行銷的角度來看, 這新功能的好處👍可能在於觀眾調查和了解如何讓更多用戶看到你的推文。顯然,這無法控制每個人選擇關注哪些人👫 但列表可以幫助您了解如何通過「發掘」標籤 ##, 推廣特定的主題,或在你的個人簡介和推文中, 包含相關關鍵字和條款,

幫助你的企業出現在相關名單上。

當然,每個推文的受歡迎程度也是一個關鍵因素, 因為Twitter致力於突出每個類別中的最佳範例, 所以能夠在名單🖋📜上並不容易。 但額外的洞察力提供了解👍更多的數據, 這些數據可以幫助你更容易了解 基於各種主題顯示給用戶的內容, 以及如何接觸到它們👨‍👩‍👧

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文章來源

https://www.socialmediatoday.com/news/twitters-providing-more-context-in-explore-tab-listings-highlighting-why/517984/

圖片來源

https://www.socialmediatoday.com/news/twitters-providing-more-context-in-explore-tab-listings-highlighting-why/517984/

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