#Steven數位社群行銷教室 - 競品分析、環境掃瞄練習

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競品分析、環境掃瞄練習(一)

【練習】 FamiPort

●官網: 功能介紹 最新消息

●維基百科: 品牌介紹 歷史規模

●IG: 服務功能教學 商品導購

●APP: 會員集點、兌換 電子支付

●Facebook: 活動 訊息 客服

我的回饋:

這邊有兩個回饋,它可以再完整一點,像YouTube要看一下,應該都收得到。一般來說,只要你優先收到都可以放上去,包含104網站肯定有幾個位置,所以不要忘記放。再來,有沒有一些查到的新聞稿?新聞稿說什麼?它可能是別人的媒體,例如Paid Media(付費媒體)、Earned Media(獲得媒體),都可以看得再完整一點,因為一般品牌不會只做五個平台,所以這個完整度有問題。

再來,可以寫一些深一點的,比如說這些平台的形式,它有影片幾支、評語怎麼樣、圖片幾個、文案多少,你都可以分析。以及調性,調性就是它的風格、它呈現的味道、口吻,這樣對品牌會有更完整的描述。

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競品分析、環境掃瞄練習(二)

【練習】 Let’s Café

●官網: 品牌介紹 商品介紹 活動宣傳

●FM APP: 預購 會員機制 優惠活動

●Foodpanda: 導購(網路電商)

●Facebook、IG: 優惠活動

●Pixnet: 體驗分享

●YouTube: 形象影片 長廣告

我的回饋:

其實除了鉅細靡遺地把它寫上之外,還要做優劣分析。也就是說,官網哪裡好、哪裡不好;YouTube哪裡好、哪裡不好。好跟不好之間,可以有點主觀判斷,與經驗判斷。 可以從客觀事實來看,比如說YouTube哪邊留言比較多,哪邊影片比較多人看;FB哪個互動比較多、比較多人看;或是哪個導流從第三方連結可以看;官網哪裡好用、有什麼問題,這些都可以做優劣分析。這樣對於競品之間,哪裡做得好、哪裡做的不好,我們都能再借艦來多做學習。

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競品分析、環境掃瞄練習(三)

【練習】 Let’s Café

●官網: 品牌介紹 商品介紹 活動宣傳

●FM APP: 預購 會員機制 優惠活動

●Foodpanda: 導購(網路電商)

●Facebook、IG: 優惠活動

●Pixnet: 體驗分享

●YouTube: 形象影片 長廣告

我的回饋:

有些項目可以寫得深度一點,譬如說:把主題列出來。例如YouTube,他現在只有寫形象影片跟長廣告,其實應該不只有這些,應該有不同主題。除了主題列出來之外,時間也列出來,可以知道它的行銷資源有多頻繁,裡面就可以粗估算一下行銷預算。如果是大的廣告篇,通常一支是百萬以上;若是一個微影片,也差不多百萬以上;如果是一個小小的教學式、食譜類、操作式的短影片,一支大概是十萬上下,這邊可以算出他們影片的量、影片的頻率、影片的金額,大概了解投入的狀況。

同時間也需要了解它的影片觀看數、訂閱數、包括每一支觀看數的狀況,記得可以到影片區按它熱門的排序,可以看出哪一支影片流量比較大,從這邊初步算出流量前五十的影片個別有多少人觀看,也可以大概看一下他們用什麼方式在平臺裡面做傳播,做一點解讀及分析。 以這個來當作例子,可以大概這樣羅列一下:包括資源、包括預算、包括頻率、包括主題,以及你可以看到它的節奏。譬如說,什麼時間點會做行銷?也都與他的檔期、節慶、商品有關係,從這邊可以知道診斷的一些脈絡,還有競品之間的分析,其他平臺可以依此類推。

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競品分析、環境掃瞄練習(四)

【練習】 好賣+

●官方網站: 品牌形象 優惠活動 廣告

●My FamiPort APP: 推播、導連 廣告

●YouTube: 教學影片

●Facebook社團: 推播、社群 廣告

●LINE: 客服 推播

我的回饋:

他目前都是放一些各平臺的目的性,其實透過數據也可以有很好的解讀效果。譬如說,你可以觀察它個別平臺的數據,比如官網流量、YouTube訂閱數、FB粉絲數、LINE粉絲數。透過數據,可以知道它們各自的網路聲量高低,彼此做個比較。

也可以做它各自平台裡面,競品之間的高低比較。比如說,YouTube裡面哪些品牌做得比較好?FB哪些品牌做得比較好?IG哪些品牌做得比較好?透過粉絲數、訂閱數、觀看數來做比較。甚至可以列出每月高低排名,這個月哪個品牌做得比較好?這個月哪個品牌做得比較弱?從觀看數、互動數與平臺做比較,這都是蠻寶貴的資料。從中可以看到一些消長:哪些品牌成功,哪些品牌比較衰退。

除此之外,可以做競品的排名,這個也蠻重要,調它的數據就可以有好多新發現。從中知道我們資源預算要投到多少?不同品牌裡面,我們大概站在第幾位?我們的目標是什麼?從明年預算裡面,算出他們等加速的預算提升,而我們可以怎麼樣來運作跟操作。

看到Earned Media(獲得媒體)現在留言的狀況。正評多少?他們都在聊什麼正評,負評有多少?他們都在聊什麼負評,這邊也可以做蠻好的Listening and learning,去做個學習。這邊以上是對數據的回饋,我們可以在品牌、競品這邊觀察的部分。

再補充,透過競品之間,我們可以觀察競品都做哪些主題,把主題列出來,再列出各主題的平均互動數、平均影片觀看數,這些也有幫助。因為都是同樣的、類似的目標族群,他們到底喜歡什麼議題、不喜歡什麼議題。這部分對我們來說會比較節約跟節省時間,是有效益的經營操作,為什麼?因為這樣子的操作讓我們自己不用花心思去做行銷,別人已經幫我們檢測了,何不拿出來用呢?這也是非常寶貴的。

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