#每日第一手國外社群新知 #數位社群行銷平台的變化：【Twitter讓你觸及更多元內容】
【Twitter讓你觸及更多元內容】
雖然並非每個人都對Twitter的演算法感到滿意， 但數據顯示，平台上的參與度卻因此增加， 這導致Twitter研究更多方式， 利用他們的機器學習工具， 進一步讓使用者願意花更多時間在網站上。
🔔Twitter做這件事的方法之一， 就是在他們去年8月推出的Explore tab中添加推薦推文， 按主題推薦⭐
✨圖一 Explore tab的介面💻
該列表會根據你平台上的活動而有所不同， 理論上，這應該能使你接觸到更多相關的推文內容📝
為了進一步釐清和改進此選項， Twitter本週在每個主題下添加了新的列表， 這就解釋了為什麼會特別看到它們。
✨圖二 ✴由圖可見，在每個主題下都有一個列表
正如你所看到的， 在每個主題下都有一個列表， 詳細說明了Twitter顯示這個給你的原因， 是基於你所追蹤的人事物的類型。
這是一個小小的補充， 但它為流程增加了更多的內容和透明度， 讓用戶了解他們為什麼會在平台上看到這些內容。 當然，有多少人甚至使用我們現在沒有的「探索」🛠標籤， 但正如所指出的那樣， Twitter 在去年的每日活躍用戶和參與度方面正穩定的增長📈
✨圖三 從2016年第一季至2017年第四季，每日活躍用戶逐漸成長📈
他們顯然是在做正確的事情。 對於演算法引起的所有焦慮， 在Facebook、Twitter、Instagram以及其他所有的社交平台🖥 證據皆顯示表明他們在幫助提高使用率📈 你可能不喜歡它，但考慮到數據📋 你可以期待看到更多的演算法使用， 特別是隨著機器學習系統和工具變得更加先進。
從行銷的角度來看， 這新功能的好處👍可能在於觀眾調查和了解如何讓更多用戶看到你的推文。顯然，這無法控制每個人選擇關注哪些人👫 但列表可以幫助您了解如何通過「發掘」標籤 ##， 推廣特定的主題，或在你的個人簡介和推文中， 包含相關關鍵字和條款，
幫助你的企業出現在相關名單上。
當然，每個推文的受歡迎程度也是一個關鍵因素， 因為Twitter致力於突出每個類別中的最佳範例， 所以能夠在名單🖋📜上並不容易。 但額外的洞察力提供了解👍更多的數據， 這些數據可以幫助你更容易了解 基於各種主題顯示給用戶的內容， 以及如何接觸到它們👨👩👧
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文章來源
https://www.socialmediatoday.com/news/twitters-providing-more-context-in-explore-tab-listings-highlighting-why/517984/
圖片來源
https://www.socialmediatoday.com/news/twitters-providing-more-context-in-explore-tab-listings-highlighting-why/517984/
