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公關公司怎麼選？別找只會辦活動的！具備 AiPR 技術才是 2026 必備條件

【為什麼換了代理商，問題還在？】這是許多企業在聲量與影響力下滑後，最直覺卻也最容易踩空的一個決策：更換公關代理商，希望透過不同團隊帶來不同結果。然而現實往往並不如預期，活動照辦、媒體照上、簡報依然漂亮，但當使用者直接詢問 AI 時，答案裡卻依然沒有你的品牌。這並不一定是執行力不足，也未必是代理商不努力，而是整個能力模型，已經與 AI 主導的資訊環境產生結構性錯位。傳統公關能力，為何在 AI 時代逐漸失效多數傳統公關代理商的核心強項，長期建立在媒體關係、活動策劃、新聞操作與短期聲量管理之上。這些能力在過去能有效創造曝光，但在 AI 主導資訊整理與推薦的時代，卻難以影響一個關鍵問題：AI 是否會引用你。 AI 不會因為一場活動就理解你的品牌定位，也不會因為一次新聞露出，就自動把你列為可信來源。只要品牌沒有被清楚定義、沒有被結構化呈現，就很容易在 AI 的答案生成過程中被忽略。新世代公關夥伴，真正該具備的能力門檻 2026 年之後，企業對公關夥伴的期待，已不再只是「能不能曝光」，而是「能不能被 AI 正確理解與長期引用」。具備 AiPR

AiPR 的技術底層：Schema 語意結構如何防止 AI 幻覺？

【導言：當 AI 成為最大的造謠者】你是否曾遇過這樣的狀況？當你在 ChatGPT 或 Google Gemini 詢問自家品牌的創辦人是誰，或者產品的具體功能時，AI 竟然自信滿滿地給出了一個完全錯誤的答案。這在技術上被稱為「AI 幻覺 (AI Hallucination)」。對於一般使用者來說，這也許是個笑話；但對於企業公關來說，這是一場災難。為什麼你的官網明明寫得很清楚，AI 卻還是會「看錯」？原因在於傳統公關只懂得寫給「人」看，卻不懂得寫給「機器」看。在 AI 的眼裡，你那文情並茂的品牌故事，只不過是一堆「非結構化數據 (Unstructured Data)」，充滿了雜訊與歧義。只要 AI 的機率運算稍微偏差，張冠李戴的公關危機就會發生。什麼是 Schema？給 AI 看的「品牌說明書」要解決 AI 幻覺，靠的不是寫更多新聞稿，而是導入 AiPR (AI 智能公關) 的底層技術—— Schema Markup (結構化資料標記) 。想像一下，你的官網文章是給人類讀的「散文」，而 Schema 則是隱藏在網頁背後，專門寫給