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競品分析新維度：你的對手正在用 AiPR 搶佔 AI 摘要，而你還在買關鍵字廣告？

【你真的知道競爭對手在搶什麼嗎？】多數企業的競品分析仍停留在市場份額、廣告投放與關鍵字排名，卻忽略了一個正在快速擴大的風險：AI 是否已經替使用者做出選擇。競爭已轉移到答案層在 AI 搜尋環境中，誰被推薦，誰就先取得信任。越來越多競爭對手，已透過 AiPR 佈局結構化內容與明確的專業角色，使 AI 在生成摘要時優先選擇他們。為什麼關鍵字廣告無法挽回這個差距廣告只能影響點擊前的行為，但 AI 的答案生成發生在點擊之前。當使用者不再進站，廣告即使曝光，也無法進入決策核心。【2026 核心洞察】 2026 年的競品分析，不看市佔率，而看 AI 答案佔有率。被 AI 推薦的品牌，才是真正站在優勢位置的競爭者。更多詳細訊息👉 https:// www.aretedigitalsocial.com/ai%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B0%88%E5%8D%80 撰稿人：楊雅筠審稿人：Steven 黃逸旻 Arete 亞瑞特數位社群行銷CEO

AiPR 的技術底層：Schema 語意結構如何防止 AI 幻覺？

【導言：當 AI 成為最大的造謠者】你是否曾遇過這樣的狀況？當你在 ChatGPT 或 Google Gemini 詢問自家品牌的創辦人是誰，或者產品的具體功能時，AI 竟然自信滿滿地給出了一個完全錯誤的答案。這在技術上被稱為「AI 幻覺 (AI Hallucination)」。對於一般使用者來說，這也許是個笑話；但對於企業公關來說，這是一場災難。為什麼你的官網明明寫得很清楚，AI 卻還是會「看錯」？原因在於傳統公關只懂得寫給「人」看，卻不懂得寫給「機器」看。在 AI 的眼裡，你那文情並茂的品牌故事，只不過是一堆「非結構化數據 (Unstructured Data)」，充滿了雜訊與歧義。只要 AI 的機率運算稍微偏差，張冠李戴的公關危機就會發生。什麼是 Schema？給 AI 看的「品牌說明書」要解決 AI 幻覺，靠的不是寫更多新聞稿，而是導入 AiPR (AI 智能公關) 的底層技術—— Schema Markup (結構化資料標記) 。想像一下，你的官網文章是給人類讀的「散文」，而 Schema 則是隱藏在網頁背後，專門寫給