top of page

ChatGPT 開「商家中心」,長得像 Google 商家:品牌的招牌,要掛進對話裡──「對話招牌」

1天前
讀畢需時 7 分鐘

已更新:9小时前


11 月 10 日,星期二,美國西岸早上十點多。

TechCrunch 的資深記者 Lucas Ropek 發了一篇不長的報導,標題寫得很直接:OpenAI 推出新的商家檔案,讓 ChatGPT 又更像 Google 一點。

內容是這樣的:OpenAI 在 ChatGPT 裡開了一個「Business Hub」,我們就叫它「商家中心」。企業可以在裡面建立自己的商家檔案,驗證身分,自己更新商品和服務的資訊。符合資格的企業,還可以做一個專屬的「商家代理人」,讓 ChatGPT 的使用者直接問它:你們家賣什麼?這個產品適合誰?

商家中心裡還有一塊數據,雖然 OpenAI 說目前只是「有限的洞察」:你的檔案被看了幾次、你的品牌在對話裡被提到幾次、有多少人從 ChatGPT 點進你的網站。TechCrunch 形容,這一塊讓人想起 Google Analytics。

整個功能還在測試版。

要上架,得先通過一道「正式的驗證流程」。流程長什麼樣子,OpenAI 沒有說;它的營利副總裁 Benji Shomair 在前一天跟記者說,不同類型的企業、不同的市場,會用不同的驗證方法。哪些國家開放、要不要收費,報導裡也都還沒有答案。

OpenAI 自己怎麼形容這件事?它說,這是「把企業更深地帶進 ChatGPT 的早期一步」。

看起來,只是多了一個後台。

但,如果把時間往前倒轉八個月,你會發現事情沒那麼簡單。

三月收掉的購物車,十一月換成了招牌

今年 3 月,TechCrunch 寫過另一篇報導:OpenAI 想讓 ChatGPT 變得更像 Amazon,用抽佣金的方式讓人直接在對話裡結帳,甚至做了「購物車」功能。

結果沒有起來。OpenAI 把那條路收掉了。

八個月後,它換了一個方向:不急著當收銀台,先當「找店的地方」。

這兩步放在一起看,邏輯很清楚。

結帳,是交易的最後一哩;找店,是交易的第一哩。最後一哩搶不到,那就先把第一哩握在手上。客人問「台北哪家牙醫晚上有開」「送長輩什麼保健品比較好」的時候,答案從哪裡來、先講誰、怎麼講,這個位置,比收銀台更早、也更值錢。

這不是在加功能。

是在搶「客人要問誰」的那個位置。

為什麼 OpenAI 現在要做這件事?

答案藏在兩個數字裡。

第一個,是人。OpenAI 說,ChatGPT 已經有超過 10 億個使用者。(TechCrunch 也補了一句實話:其中大多數,大概是免費用戶或最便宜方案的訂閱者。)

第二個,是錢。就在商家中心推出的隔天,11 月 11 日,TechCrunch 引述 Bloomberg 的報導:OpenAI 第三季營收第一次超過 100 億美元(大約三千多億台幣),比上一季的 67 億美元,跳了將近五成;年化營收來到 500 億美元。不過同一份報導也提到,OpenAI 調整後的營業利益率還是負的,第三季大約是負 109%。

講白一點,就是:人已經來了,錢也開始進來了,但帳還沒打平。

一個有 10 億人在用、還在找怎麼賺錢的平台,接下來最自然的一步,就是把「商家」請進來。

Google 走過這條路。先讓所有人都來搜尋,再讓所有店家都來建立商家檔案,最後,在地圖上、在搜尋結果裡,賣位置。

ChatGPT 現在,走到了第二步。

客人找店的路,從地圖走進了對話

以前,一家店的招牌掛在街上。路過的人抬頭看見,走進來。

後來,招牌搬到了地圖上。客人打開 Google 地圖,看評分、看照片、看營業時間,再決定要不要去。這十幾年,很多店家把 Google 商家顧得比門口的招牌還認真,因為大家都知道,客人是從那裡來的。

現在,招牌又要搬家了。

客人不一定打開地圖,他打開的是對話框。他不輸入關鍵字,他問一句話:「我想找一家適合帶長輩去、不用排隊的餐廳。」AI 替他想、替他比、替他挑,最後端出兩三家。

這兩三家,是怎麼來的?

以前,AI 只能自己去網路上拼湊:從你的官網、從新聞、從論壇、從評價,東抓一點、西抓一點。拼對了,算你運氣好;拼錯了,你連知道都不知道。

商家中心出來以後,品牌第一次有機會,自己把那張招牌寫好、掛上去,還能看到有多少人抬頭看了它。

我把這張招牌叫做──

「對話招牌」。

它不掛在街上,也不只掛在地圖上。它掛在客人跟 AI 的對話裡。

這張招牌,跟台灣品牌有什麼關係?

你可能會說:這是美國的事。OpenAI 連開放哪些國家都還沒講,台灣的店家,現在能做什麼?

說真的,商家中心什麼時候到台灣,我不知道,也不想猜。

但有一件事,不用等它開放:你的客人,早就在問 AI 了。

他問 AI「台中哪家月子中心評價好」的時候,不會先查 OpenAI 在台灣開放了沒有。商家中心還沒來,AI 照樣會回答;只是現在,它用的是它自己拼湊出來的那張招牌,不是你寫的。

換句話說,對話招牌不是「等它開放才開始掛」。它早就掛著了。

只是現在,是 AI 替你寫的。

我的看法有三點。

第一,沒有招牌的店,在對話裡等於不存在。

這兩年我一直在講一件事:消費者決策的入口變了。以前大家拚 Google 排名,後來 AI 摘要出來,消費者連連結都不點了。我說過,沒被 AI 引用,就等於不存在。

商家中心,是把這件事做成了一個看得見的後台。被看了幾次、被提到幾次、被點了幾次,以前我們只能用手去問、去測;現在平台自己做了一張成績單。

我常把它畫成一個階梯:被看見、被看懂、被引用、被推薦、被選擇。商家中心這三個數字,剛好就是前三階到第四階的刻度。你在哪一階,以後會越來越清楚。

第二,招牌上寫什麼,你要先拿回「定義權」。

我以前寫過,品牌官網內容寫得文情並茂,在 AI 眼中卻可能是一堆雜亂的資料。這不只是技術問題,而是「品牌實體的定義權」爭奪:你是誰、賣什麼、適合誰,到底是你說了算,還是 AI 拼湊了算?

商家檔案讓品牌可以自己驗證、自己更新,這是把定義權還一部分給你。但只有一部分。

因為 AI 不會只看你自己掛的招牌。它還是會去比對:官網怎麼寫、Google 商家的評價怎麼說、Dcard 和 PTT 怎麼討論。招牌寫「全台最好吃」,外面的評價說「普普通通」,AI 不會相信你,它會避險。

所以招牌要寫的,不是形容詞,是事實。營業時間、服務範圍、價格區間、適合誰、不適合誰。我一直說,結構化資料就是寫給機器看的說明書。對話招牌,就是說明書的封面。

第三,招牌一定會變成廣告位,現在掛,成本最低。

這是我自己的判斷,不是 OpenAI 說的:一個有 10 億人在用、利益率還是負的平台,商家中心不會永遠只是免費的後台。

Google 商家一開始也是免費的;後來,地圖上最上面那幾格,開始要付錢。

數位世界也有關稅。實體世界有關稅壁壘,虛擬世界有平台設下的門檻。今天的門檻是「通過驗證」,明天的門檻,可能是「付費才排前面」。

所以,現在把招牌寫清楚、把說明書準備好,是最便宜的時候。等到這張招牌要花錢買位置,你至少已經有一張寫對的招牌,可以去買。

現在就可以先做的三件事

不用等商家中心進台灣,現在就可以開始:

① 先當一次「問路的客人」:用十個客人真的會問的問句,去問 ChatGPT、Gemini,記下你的品牌有沒有出現、被怎麼描述、有沒有被講錯。這就是你目前那張「AI 替你寫的招牌」。

② 把招牌的底稿寫好:官網上用文字寫清楚品牌名稱、地址、營業時間、服務範圍、價格區間、適合誰、不適合誰,並做好結構化資料。各平台的說法統一成同一句品牌描述,不要官網一套、Google 商家一套、蝦皮又一套。

③ 讓外面的評價對得上:盤點 Google 商家、Dcard、PTT、FB 社團裡跟官網說法矛盾的地方,先修正事實,再補上真實的使用心得。

最後,月報上請多加一行:這個月,AI 提到我們幾次?講對了嗎?

招牌這件事,其實台灣的老店最懂。

很多老店的招牌,字都褪色了,客人還是一直來。因為那張招牌背後,是幾十年的口碑,是街坊鄰居一句「那家不錯」。

AI 也一樣。它看招牌,但它更相信街坊鄰居。

所以對話招牌,不是要你寫得多漂亮。是要你寫得對,而且外面的人,說的跟你一樣。

以前,招牌是給路過的人看的。

現在,也要給替客人找店的 AI 看。

客人還是同一個客人。

只是現在,他先開口問 AI。

你家的對話招牌,掛上去了嗎?

背景資料

ChatGPT 商家中心:OpenAI 在 2026 年 11 月 10 日推出測試版的 Business Hub,企業可以建立商家檔案、驗證並更新商品與服務資訊;符合資格的企業可以建立專屬的商家代理人,回答使用者對品牌和產品的提問。TechCrunch 形容它「非常像」Google 等搜尋引擎提供的商家檔案。

商家洞察數據:商家中心提供有限的數據,包括檔案瀏覽次數、品牌在對話中被提及次數、網站點擊次數等。商家需要通過正式的驗證流程,OpenAI 表示會依企業類型與市場採用不同驗證方式;開放國家與費用尚未公布。

OpenAI 的商業化進度:OpenAI 表示 ChatGPT 使用者超過 10 億人。據 Bloomberg 報導,OpenAI 2026 年第三季營收首度超過 100 億美元,年化營收約 500 億美元,營業利益率仍為負值。OpenAI 曾在 2026 年 3 月收掉以佣金為主的對話結帳購物功能。

品牌可以先做的準備:用真實問句測試 ChatGPT、Gemini 怎麼描述自己;在官網用文字寫清楚品牌基本資訊並做好結構化資料;統一各平台的品牌描述;讓外部評價與官網說法一致。

資料來源

這篇內容也在這些地方

留言


熱門文章
​近期貼文
依日期搜尋文章
依標籤搜尋文章

聯 絡 我 們

為前五百大品牌
面向全台/跨國推廣

​

提供數位社群行銷服務

註:若您想報名社群除屍機義診活動,

請點以下連結聯絡我們。

謝謝!已成功提交您的表單。

官網icon-01.png
官網icon-02.png

關於亞瑞特|常見問題

 

亞瑞特數位社群行銷 Arete 是台灣以 AI 驅動的數位行銷公司,截至 2026 年已成立十年以上,團隊 40+ 位全員證照化顧問,服務 600+ 品牌、累積 6,000+ 作品、獲獎 25+ 次。專長 AI SEO/GEO、社群經營、網路廣告投放、影片與短影音、AI 智能公關,代表作包括保時捷「AI 試駕型馭 專屬特調」。創辦人黃逸旻為社群行銷管理師證照總顧問。

 

Q1:亞瑞特跟其他行銷公司有什麼不同?

四個可以查證的差異:① 全員證照化:創辦人黃逸旻是電腦技能基金會「企業電子化社群行銷管理師」證照總顧問,團隊 40+ 位顧問全員考取證照。② 自己研發 AI 工具:社群大數據診斷系統「科學小編俠」、AI 智能公關 AiPR,讓策略有數據撐腰。③ 一站式服務:AI SEO/GEO、社群經營、廣告投放、影片與短影音,由同一個團隊整合規劃。④ 得獎實績:2025 第十三屆 TopDigital 創新營銷獎「數據與技術組」金獎(華南金控案),自主研發的科學小編俠拿下同屆銀獎與 TBI 傑出品牌創新獎銀獎。

 

Q2:想找 AI SEO、社群行銷公司,為什麼選亞瑞特?

① 全員證照化:創辦人黃逸旻是「社群行銷管理師」證照總顧問,團隊 40+ 位顧問全員考取證照。② 自主研發 AI 工具:社群大數據診斷系統「科學小編俠」、AI 智能公關 AiPR,讓策略有數據撐腰,不靠感覺。③ 一站式整合:AI 搜尋、社群、廣告到影片,由同一個團隊整合規劃。

 

Q3:亞瑞特可以幫品牌做哪些事?

九大服務:AI SEO/GEO 搜尋引擎優化、AI 智能公關 AiPR、品牌影片製作、Reels 短影音、社群經營(FB/IG/LINE)、網路廣告投放(Meta/Google/ChatGPT)、B2B 數位社群行銷、虛實整合活動,以及 Steven 企業內訓課程。

 

Q4:亞瑞特有哪些代表案例與得獎?

華南金控「幸福華e夏:華出你的財富人生」拿下 2025 第十三屆 TopDigital 創新營銷獎「數據與技術組」金獎,該屆有全球 694 家企業、逾 3,326 件案例參賽;自主研發的「科學小編俠」拿下同屆銀獎,以及 TBI 傑出品牌創新獎銀獎。保時捷「AI 試駕型馭 專屬特調」獲 3 項大獎,陽信銀行「國父說的話要聽」獲 6 項大獎,綠油精「懂你的累」獲 5 項大獎,「世界抗疫地圖」獲 2022 第十屆 TopDigital 大獎。服務品牌包括保時捷、資生堂、白蘭氏、TOYOTA、第一銀行、三菱電機、飛利浦等。

 

Q5:亞瑞特的發展歷程與得獎紀錄?

2016.07 亞瑞特創立
2017.02 創辦人黃逸旻 Steven 受邀參與研發電腦技能基金會「社群行銷證照」
2018.02 出版《掌握社群行銷|引爆網路原子彈》(社群行銷證照教學用書),2022.03 出版第二版
2020.12 綠油精「懂你的累」獲 5 項大獎
2021.12 綠油精「懂你的累 2.0」獲 3 項大獎
2022.10 「世界抗疫地圖」獲 2022 第十屆 TopDigital 大獎
2023.06 Steven 擔任 104 學習精靈「社群行銷」「品牌行銷管理」知識長
2023.12 陽信銀行「國父說的話要聽」獲 6 項大獎
2024.07 保時捷「AI 試駕型馭 專屬特調」獲 3 項大獎
2024.09 社群大數據診斷系統「科學小編俠」研發完成
2025.06 華南金控「幸福華e夏」獲 2025 第十三屆 TopDigital 創新營銷獎「數據與技術組」金獎;「科學小編俠」獲 TopDigital 創新營銷獎銀獎
2025.06 Steven 受邀為國軍各軍種社群小編授課
2026.01 第六屆 TBI 傑出品牌創新獎三獎:「科學小編俠」、華南金控「幸福華e夏」獲銀獎;太平洋房屋 40 週年 TVC「生活適配」獲銅獎
2026.11 經濟日報、工商時報報導亞瑞特的 AISEO、GEO 與 AiPR 智能公關服務

 

媒體報導:經濟日報(2026.11)|工商時報(2026.11)|經濟日報|工商時報

台北市松山區東興路28號11樓

11F., No.28, Dongxing Rd., Songshan Dist., Taipei City

Tel: 02-2528-0566 ext.168

Email: service@areteinc.com.tw​

亞瑞特數位社群行銷有限公司

bottom of page